اثر ذكاء الأعمال على جودة القرار الإداري دراسة حالة شركة الإسمنت تبسة

هدفت هذه الدراسة إلى التعرف على أثر ذكاء الأعمال على جودة القرار الإداري، من خلال تحليل العلاقة بين أبعاد ذكاء الأعمال (جمع وتحليل البيانات، المعالجة التحليلية الفورية OLAP، وجودة المعلومات)، والواقع التطبيقي لهذه الأبعاد في شركة إسمنت تبسة، لما يلعبه ذكاء الأعمال من دور محوري في تحسين استغلال البيانات وتحويلها إلى معلومات دقيقة تدعم اتخاذ القرار، وما ينعكس عنه من رفع جودة القرار الإداري داخل الشركة. وقد توصلت الدراسة إلى وجود أثر ذو دلالة إحصائية عند مستوى معنوية (0.05) لذكاء الأعمال على جودة القرار الإداري، حيث بلغ معامل الارتباط بين المتغيرين (R=0.846)، وهو ارتباط إيجابي قوي، أما القابلية التفسيرية للنموذج، فقد تمثلت في معامل التحديد (R²=0.716)، ما يدل على أن 71.6% من التغيرات في جودة القرار الإداري تعزى إلى ذكاء الأعمال، بينما تعود النسبة المتبقية إلى عوامل أخرى خارجية عن النموذج، كما بين اختبار ستودنت (t=8.411) واختبار فيشر (F=70.74) دلالة النموذج ككل إحصائياً، وهو ما يدعم قبول الفرضية البديلة التي تنص على وجود أثر ذو دلالة إحصائية لذكاء الأعمال على جودة القرار الإداري عند مستوى معنوية 5%.

This study aims to examine the impact of Business Intelligence on the quality of administrative decision-making, through analyzing the relationship between the dimensions of Business Intelligence (data collection and analysis, Online Analytical Processing (OLAP), and information quality) and the actual implementation of these dimensions within the Cement Company of Tebessa. This is due to the pivotal role that Business Intelligence plays in improving the utilization of data and transforming it into accurate information that supports decision-making, which in turn enhances the quality of administrative decisions within the organization. The study found a statistically significant effect at a significance level of (0.05) of Business Intelligence on the quality of administrative decision-making. The correlation coefficient between the two variables reached (R=0.846), indicating a strong positive relationship. As for the explanatory power of the model, the coefficient of determination (R²=0.716) showed that 71.6% of the variation in the quality of administrative decision-making is attributed to Business Intelligence, while the remaining percentage is due to other external factors not included in the model. Furthermore, the Student's t-test (t=8.411) and the Fisher test (F=70.74) confirmed the statistical significance of the overall model, supporting the acceptance of the alternative hypothesis which states that there is a statistically significant effect of Business Intelligence on the quality of administrative decision-making at a 5% .